Бинарный характер методов обучения

One Touch Binary Option. Да.  История торговли на бинарных опционах История торговли на бинарных опционах началась довольно давно, но имела характер

4.1.2.1. Понятие нечеткого множества
Продолжая обсуждать проблему неопределенности, отметим, что она неизбежно возникает при моделировании сложных систем, где человек играет активную роль. Для получения существенных выводов о поведении сложной системы необходимо в принципе отказаться от высоких стандартов точности и строгости, которые характерны для сравнительно простых систем. Как отмечено выше, эффективная методология для такого отказа (теория нечетких множеств) была предложена Л. Заде [31].
В основе теории Л. Заде лежит достаточно очевидный факт – объективные представления о цели всегда нечетки. Но он делает и следующий шаг – полагает, что и все оценки субъекта и ограничения, с которыми он работает, также, как правило, нечетки, а иногда и вообще лишены в своем начальном виде количественных характеристик. Так он приходит к понятию лингвистической переменной – красное, не очень красное, совсем не красное и т.п. – а затем вводит некоторую функцию принадлежности, как способ формализации субъективного смысла этих качественных показателей.
Категория нечеткости и связанные с ней модели и методы очень важны с мировоззренческой точки зрения, поскольку с их появлением стало возможно подвергать количественному анализу те явления, которые раньше либо могли быть учтены только на качественном уровне, либо требовали использования весьма грубых моделей.
В обычной теории множеств существуют несколько способов задания множества. Одним из них является задание с помощью характеристической функции, определяемой следующим образом. Пусть – так называемое универсальное множество, из элементов которого образованы все остальные множества, рассматриваемые в настоящей задаче, например, множество всех целых чисел, множество всех гладких функций, заданных на действительной оси, т.д. В дальнейшем в качестве универсального чаще будет, как правило, использовано множество действительных чисел, реже – множество вербальных значений, отражающих качественные значения. Характеристическая функция множества – это функция , значения которой указывают, является ли элементом множества :
Особенностью этой функции является бинарный характер ее значений – либо 1 либо 0.
С точки зрения характеристической функции нечеткие множества (НМ) являются естественным обобщением обычных множеств, когда мы отказываемся от бинарного характера этой функции и предполагаем, что она может принимать любые значения из отрезка [0, 1]. В теории НМ характеристическая функция называется функцией принадлежности (элемента нечеткому множеству ), а ее значение – степенью принадлежности элемента НМ , где – элемент универсального множества [64], [76].

Binary Hunter: стратегия №1 в мире бинарных опционов.  Информация о курсах, опубликованная на сайте носит ознакомительный характер.30 октября 2015

Более строго, нечетким множеством называется совокупность пар , где элементы называются носителями НМ [13], а – это функция принадлежности вида : . Если носитель имеет лингвистическое значение, то его называют термом. Функция принадлежности определяет субъективную степень уверенности эксперта в том, что рассматриваемый носитель соответствует содержательному смыслу данного НМ. Например, определить значения НМ С=«средняя урожайность» и В=«высокая урожайность» можно так:
, .
Эти функции не стоит путать с вероятностями, которые носят объективный характер и подчиняются другим математическим зависимостям. На рис.4.1 отражено, как одни и те же носители могут участвовать в определении различных НМ.
Важно отметить, что в реальном моделировании смысловая интерпретация функции принадлежности не является универсальной. Действительно, рассмотрим два случая. Пусть в первом случае представляет градацию урожайности определенной сельскохозяйственной культуры, где представляет интервал значений, соответствующих низкой (средней, высокой) урожайности; – множество действительных чисел, представляющее область значений потенциально возможной урожайности для рассматриваемой ситуации. Тогда, говоря о прогнозируемой урожайности в следующем году, нечеткое множество можно трактовать следующим образом: ожидаемая урожайность окажется низкой в малой степени, средней – в несколько большей степени и высокой – в значительной степени.
Рисунок 4.1. Графическое представление нечетких множеств С и В
Во втором случае рассмотрим лингвистическую переменную «возраст», которая может принимать следующие значения: , , , , и другие – в зависимости от требуемой степени детального описания. Ясно, что переменная «возраст» будет обычной переменной, если ее значения представляют собой точные числа; лингвистической она становится будучи использована в нечетких рассуждениях человека. Так, лингвистическому значению (около 20 лет) может соответствовать функция принадлежности, приведенная на рис.4.2.
Таким образом, в первом случае функция принадлежности выполняет роль вероятности, а во втором случае она выполняет роль «размытой» характеристической функции определенного качества.
Рисунок 4.2. Графическое представление функции принадлежности терма «молодой»
Коротко остановимся на понятии лингвистической переменной [19], [32]. Не вдаваясь в тонкости, ее можно определить как переменную, значениями (термами) которой являются не числа, а слова или предложения естественного (или формального) языка. Например, лингвистическая переменная «рост» определяется через множество термов { карликовый, низкий, средний, высокий, очень высокий}.

Прочитайте подробный обзор о Binary Brokerz, Опционы и Бинарные опционы  Все цены на акции, индексы, фьючерсы носят ориентировочный характер и на них нельзя

Для каждого терма лингвистической переменной определено численное значение функции принадлежности, которое отражает степень соответствия этого терма содержательному смыслу лингвистической переменной, т.е. нечеткому множеству .
Сопоставляя рассмотренные выше случаи, нетрудно увидеть различия в смысловой трактовке соответствующих им функций принадлежности. В первом случае она имеет вероятностный характер, отражая по существу вероятность появления каждого из событий , или . Во втором случае каждому терму соответствует определенное нечеткое множество со своей функцией принадлежности, которая описывает совместимость этого терма с различными числовыми значениями точек оси абсцисс на рис.4.2.
Пример аналитического задания функции принадлежности можно представить выражением
Это выражение задает функцию принадлежности для представления терма «возраст, очень близкий к двадцати».
Ясно, что конкретный вид функции принадлежности (и значения входящих в нее параметров) носит в значительной мере субъективный характер. Уменьшить степень этой субъективности можно, используя метод экспертных оценок, суть которого состоит в том, что как вид функции принадлежности, так и значения соответствующих параметров являются результатом коллективного творчества группы специалистов в рассматриваемой области – экспертов.
Пусть, например, решается задача определения значения некоторого параметра . В простейшем случае каждым из экспертов назначается свое значение этого параметра – , затем эти числа усредняются
и полученный результат используется в качестве значения параметра . В соответствии со степенью опытности экспертов им могут быть присвоены веса , с учетом которых предыдущая формула усложняется:
,
где . Более детально с методом экспертных оценок можно ознакомиться в работах [93], [97].
В качестве второго подхода к определению конкретной функции принадлежности можно назвать приближенные значения эмпирической функции распределения. Этот подход тесно примыкает к такому разделу статистического анализа, точнее, статистического оценивания, как «проблема малых выборок» [24]. Предложенный в [8] метод построения функции принадлежности сочетает в себе вероятностный подход с процедурой парного сравнения степеней принадлежности, полученными от индивидуальных экспертов. Краткое описание различных подходов к определению функции принадлежности можно найти в [32], [81].
Заслуживает внимания статья [6], посвященная взаимосвязи между интервальной математикой и теорией нечетких множеств. Связь между интервальной математикой и теорией НМ очевидна в общем случае, а также в арифметике, логике и в исследованиях математических неопределенностей. Многие исследователи по сегодняшний день используют интервальную математику в теории нечетких множеств. Влияние нечеткой теории на интервальную математику не совсем очевидно. Вместе с тем результаты, полученные в теории нечетких множеств, используют в исследованиях, относящиеся к области интервальной математики. Кажущиеся различия между ними возникли в силу того, что основные направления интервальной математики и теории нечетких множеств развивались параллельно, практически не пересекаясь. Теория приближений независимо развилась из того, что было известно в обобщенном интервальном анализе, и, вместе с тем, она может быть использована в обобщенной теории нечетких множеств. Отметим, что интервальный анализ зарождался как метод моделирования и учета погрешностей, возникающих в результате компьютерных вычислений.
Следует отметить публикации [13], [19], посвященные применению интервальных методов в теории нечетких множеств. Можно также утверждать, что эти области являются взаимодополняющими. Кроме того, сегодня уже есть достаточно много работ, посвященных методам оптимизации как в области интервального анализа, так и в теории нечетких множеств. Эти работы устанавливают взаимосвязь задач с интервальными данными и нечеткими данными.
4.1.2.2. Проблема определения операции над нечеткими множествами
Над нечеткими множествами можно производить различные операции, при этом необходимо определить их так, чтобы в частном случае, когда нечеткое множество является четким (обычным), эти операции переходили в обычные операции теории множеств, то есть операции над нечеткими множествами должны обобщать соответствующие операции над обычными множествами. При этом обобщение может быть реализовано различными способами, из-за чего какой-либо операции над обычными множествами может соответствовать несколько операций в теории нечетких множеств.
В задачах дискретного программирования, рассматриваемых в настоящей работе, используются две бинарные операции: суммирование и сравнение с целью определения отношения >, < или =. Проанализируем степень пригодности или адекватности этим задачам существующих определен

Что такое Бинарные опционы? В основном, торговля бинарными опционами - это новый вид  Все эти имена указывают на “бинарный” характер этих опционов.

так и при игре бинарными опционами. promtechrs.ru напоминает вам, что данные, предоставленные на данном сайте, носят ознакомительный характер и не

Химический характер бинарных соединений серы (IV) является кислотным, о чем, в частности, свидетельствует их отношение к воде [c.328].