Бинарный файл su требует обновления

BCC (binary convolution code) бинарный сверточный код.  bit image двоичный образ, битовый образ. bit image memory запоминающее устройство для хранения

Бинарный классификатор образов создают в несколько последовательных этапов. Затем, исходя из ее пространственной структуры, химик набрасывает от руки плоскую ( двумерную) структуру данной молекулы. Третий этап предполагает контрольное сопоставление такой двумерной схемы с перечнем заранее выбранных дескрипторов. Завершив кодирование всех соединений в виде векторов образов, приступают к построению бинарного классификатора образов по принципу обучающейся машины. Дерево бинарных классификаторов образов.
Бинарные классификаторы образов были расположены по ветвящейся схеме.
Первое требование при создании бинарного классификатора образов состоит в адекватном представлении образов ( молекулярных структур) в подходящем для вычислительной машины виде. Разумеется, чем однозначнее описание, тем вероятнее успех использования бинарных классификаторов образов и тем совершеннее моделирование масс-спектров.
В табл. 4.6 приведены результаты обучения бинарных классификаторов образов с порогом и без него. Обучение проводилось на том же массиве данных, что и в случае табл. 3.1. Для каждой проверки из массива случайно выбирали по 300 масс-спектров. В результате трех процедур рандомизации были составлены три варианта обучающей и экзаменационной выборок, состав которых указан в нижней части табл. 4.6. Пороговые логические элементы с Z 50 в каждом случае для достижения 100 % - ного распознавания требуют больше коррекций, но каждый раз они обеспечивают повышение прогнозирующей способности. Параллельное соединение бинарных классификаторов образов.

Русско-английский перевод ДВОИЧНЫЙ ОБРАЗ.  ДВОИЧНЫЙ — Binary Русско-Американский Английский словарь.

На рис. 4.5 иллюстрируется параллельное соединение бинарных классификаторов образов для определения числа атомов углерода на том же массиве данных, что и в предыдущем случае. При таком расположении каждый бинарный классификатор относит векторы к одной из двух категорий, в зависимости от уровня порога. Положительная категория состоит из векторов образов с числом атомов углерода, превосходящим порог, а отрицательная - из векторов с числом атомов углерода не больше порога.
В табл. 4.7 приведены результаты исследования характеристик бинарных классификаторов образов в зависимости от величины порога.
Среднее число множественных дескрипторов, сохраненных 8 бинарными классификаторами образов после отбора признаков, было равно 5, хотя это обстоятельство не нашло отражения в табл. 7.8. Нет в ней и данных о наблюдавшемся ускорении процесса обучения после последовательных операций по отбору признаков в случаях использования множественных дескрипторов.

двоичный образ [dvoichnyiy obraz]. bit image - Большой англо-русский и русско-английский словарь.

Хотя наибольшее распространение получили линейные пороговые логические элементы, в качестве бинарных классификаторов образов могут применяться пороговые логические элементы с любой другой функциональной зависимостью ответа. Необходимо только, чтобы они надежно отличали образы одного интересующего нас класса от образов другого.
Чтобы проверить, в какой степени использование множественных дескрипторов повышает прогнозирующую способность, бинарные классификаторы образов ( табл. 7.7) заставили работать в режиме отбора признаков.
Применение ветвящейся схемы и кодов, исправляющих ошибки, включает три шага: разбиение объектов массива данных на нужные подвыборки, обучение бинарного классификатора образов отдельно на каждой такой подвыборке и окончательное прогнозирование комбинированием отдельных бинарных классификаторов. Следует отметить, что в подобных устройствах можно использовать любые бинарные классификаторы.
В рассматриваемом исследовании была проведена также проверка надежности пороговых логических элементов при обучении на исходных масс-спектрометрических данных и на спектрах Фурье. Как выяснилось, более высокой надежностью обладают бинарные классификаторы образов при обучении на спектрах Фурье.
Первое требование при создании бинарного классификатора образов состоит в адекватном представлении образов ( молекулярных структур) в подходящем для вычислительной машины виде. Разумеется, чем однозначнее описание, тем вероятнее успех использования бинарных классификаторов образов и тем совершеннее моделирование масс-спектров.
Для обучения весовых векторов с исходными значениями 1 и - 1 требуется 1244 и 1442 коррекции соответственно. При добавлении 27 множественных признаков, означающем почти 50 % - ное увеличение размерности векторов образов, бинарный классификатор образов предсказывает появление пика с точностью 88 0 и 81 4 %, для чего ему требуются 844 и 735 коррекций соответственно. Скорость сходимости возрастает в 1 5 и 2 раза по сравнению со случаем, когда множественные дескрипторы не используются.

Бинарный видео файл .BIN расширение файла так же бывает видео файлом  Образ диска Sega Genesis также может использовать расширение файла .SMD.

binary image. 1) двоичное отображение. 2) бинарное изображение.

Тип файла. Образы дисков. Подробное описание. Образ диска CD или DVD.  Описание файла .bin на русском. Бинарный видео-файл.